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VMware lança soluções que impulsionam uso de inteligência artificial e machine learning

Com o VMware vSphere 7 , empresas poderão impulsionar iniciativas de IA e ML para alavancar seus negócios, compartilhando esses recursos de GPU com suas equipes sob demanda.

Tecnologia possibilitará economia de custos, compartilhamento imediato de recursos entre áreas de negócios e aceleração de hardware mais adequada para cargas de trabalho.

A VMware apresentou um novo recurso integrado no VMware vSphere 7, que permitirá que as empresas ofereçam infraestrutura elástica sob demanda para aplicações de inteligência artificial (AI) e machine learning (ML). Chamada de VMware vSphere Bitfusion, a funcionalidade foi desenvolvida a partir da aquisição, em 2019, da Bitfusion, empresa de virtualização de recursos de aceleração de hardware.

De acordo com a VMware, as organizações usam aceleradores de hardware, como GPUs, para melhorar o desempenho das cargas de trabalho de AI. A empresa enxerga esse uso como “ilhas isoladas”, que não são compartilhadas entre muitas áreas de negócios e levam à utilização ineficiente e deficiente dos recursos. A combinação da Bitfusion com o VMware vSphere ajudará as organizações a obter economia de custos, permitir o compartilhamento imediato de recursos e fornecer o acelerador de hardware mais adequado, como uma GPU, para a carga de trabalho certa no momento certo. 

Ao dividir os silos existentes dos recursos de GPU, a VMware defende que as organizações poderão ter um uso mais eficiente deles através do compartilhamento – resultando em economia de custos. 

As aplicações baseadas em AI e ML – especialmente deep learning training – dependem de aceleradores de hardware para lidar com cálculos grandes e complexos. Com os recursos da Bitfusion recém-integrados, o VMware vSphere 7 permitirá que as empresas agrupem seus recursos de GPU em seus servidores e os compartilhem entre seus data centers. 

 

VMware vSphere 7 com Bitfusion permite o compartilhamento eficiente de GPU
As aplicações baseadas em IA e ML – especialmente deep learning training – dependem de aceleradores de hardware para lidar com cálculos grandes e complexos. Com os recursos da Bitfusion recém-integrados, o VMware vSphere 7 permitirá que as empresas agrupem seus poderosos recursos de GPU em seus servidores e os compartilhem entre seus data centers. Isso permitirá um compartilhamento de GPUs de forma eficiente e rápida com equipes de pesquisadores de IA, cientistas de dados e desenvolvedores de ML que dependem e/ou criam aplicações de AI e ML.

Lançado em abril de 2020, o VMware vSphere 7 foi rearquitetado em uma plataforma aberta usando Kubernetes para fornecer uma experiência semelhante à nuvem para desenvolvedores e operadores. O novo recurso estará disponível por meio de um único download sem interrupções na infraestrutura atual e se integrará aos fluxos de trabalho e ciclos de vida existentes. 

A VMware adquiriu a Bitfusion no ano passado com a intenção de integrar sua tecnologia ao VMware vSphere. A Bitfusion oferece uma plataforma de software que separa os recursos físicos específicos dos servidores aos quais eles estão conectados. Isso incluiu o compartilhamento de GPUs em uma infraestrutura virtualizada, como um pool de recursos acessíveis na rede em vez de isolados por servidor. 

 

Dell Technologies escolhe a VMware para as Dell EMC Ready Solutions
A Dell Technologies também anunciou duas novas soluções prontas: a primeira é a Dell EMC Ready Solutions for AI: GPU-as-a-Service e a segunda é a Dell EMC Ready Solutions for Virtualized High Performance Computing (HPC).

Com as novas soluções Dell EMC Ready Solutions for AI: GPU-as-a-Service, os clientes poderão tirar vantagem das GPUs para sobrecarregar projetos de IA, incluindo análise preditiva, machine learning e deep learning. Estas soluções vão incorporar o VMware Cloud Foundation, incluindo o VMware vSphere Bitfusion junto com servidores, storage, redes e serviços da Dell EMC. Além disso, ajudarão os clientes a fornecer aos desenvolvedores e cientistas de dados acesso self-service a um pool acelerador virtualizado para aumentar a utilização e a eficiência desses recursos.

As novas soluções Dell EMC Ready Solutions for Virtualized HPC (vHPC) tornarão mais simples para as organizações executar aplicações de IA exigentes em ambientes VMware. A capacidade de virtualizar operações de HPC e AI com o VMware Cloud Foundation, incluindo o VMware vSphere Bitfusion ou o VMware vSphere Scale-Out Edition oferecerá provisionamento rápido de hardware sob demanda, configuração inicial mais rápida, configuração e manutenção contínua com gerenciamento e segurança centralizados. As soluções Dell EMC Ready Solutions for vHPC suportam a alta demanda por computação em áreas como bioinformática, química computacional e engenharia assistida por computador.

“O que estamos vendo entre os departamentos de ciência de dados é que muitas de suas aplicações de Inteligência Artificial já estão sendo executadas em contêineres. Há uma grande oportunidade para atendê-los melhor, combinando o vSphere com o Bitfusion e as capacidades nativas de dimensionamento do vSphere com o Kubernetes para acelerar suas pesquisas”, diz Johan van Amersfoort, tecnólogo de EUC & AI da ITQ Consultancy.

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